DLSS：增强游戏性能解释了

NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样，在PC游戏领域中脱颖而出，大大提高了性能并延长了NVIDIA图形卡的寿命。自2019年推出以来，DLSS已通过各种更新发展，增强了其功能并区分NVIDIA的RTX图形卡世代的功能。本指南探讨了DLSS的功能，其世代差异及其重要性，即使您当前正在使用非nvidia gpu。

*Matthew S. Smith的其他贡献。

什么是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度学习超级采样，是一项专有技术，旨在提高游戏性能和图像质量。 “超级抽样”一词是指使用Nvidia的神经网络将游戏提高到更高分辨率的能力，并接受了广泛的游戏数据培训。这样可以提高性能，而无需手动在游戏中设置更高的分辨率。

DLSS最初专注于展望，现在结合了其他系统，以进一步增强图像质量。其中包括DLSS射线重建，它使用AI来改善照明和阴影质量； DLSS框架的生成和多框架生成，它们插入AI生成的帧以增强FPS；和DLAA（深度学习反逐叠），可以增强图像质量和抗氧化，超出本地分辨率。

超级分辨率是DLSS最知名的功能，在使用射线追踪时尤其有益。在受支持的游戏中，您可以通过各种模式启用DLS，例如超级性能，性能，平衡和质量。例如，在Cyber​​punk 2077中，选择DLSS质量模式的4K分辨率将使游戏以1440p的速度使游戏并将其升级到4K，从而大大提高了由于较低的渲染分辨率和AI-AI-AS辅助上的升级，因此帧速率大大提高。

DLSS的神经渲染与传统技术（如棋盘渲染）不同，保留了其他升级方法中丢失的细节，甚至添加了本机分辨率不可见的细节。但是，它可以引入“冒泡”阴影或闪烁线等文物，尽管这些文物已通过更新大大减轻，尤其是在DLSS 4中。

世代飞跃：DLSS 3到DLSS 4

NVIDIA借助RTX 50系列，引入了DLSS 4，可显着升级AI模型，从而提高了质量和功能。 DLSS 3和3.5使用了卷积神经网络（CNN），可有效分析游戏场景和空间关系。但是，DLSS 4转向更高级的变压器模型，称为TNN，能够处理更大的参数并理解场景的两倍。

该新型号改善了DLSS超级采样和DLSS射线重建，提供更清晰的游戏玩法并保留诸如表面纹理之类的细节。它还减少了像冒泡的阴影和闪烁线一样的常见人工制品。此外，DLSS 4的TNN增强了框架的生成，可以通过DLSS多框架生成创建每个渲染框架的四个人造框架，从而极大地提高了帧速率。

为了解决对输入滞后的担忧，NVIDIA将DLSS 4与NVIDIA Reflex 2.0整合在一起，从而最大程度地减少了输入延迟。虽然DLSS框架的生成有时会导致移动物体后面的较小鬼影，尤其是在较高的设置下，NVIDIA允许用户调整框架生成以匹配其显示器的刷新率，从而防止屏幕撕裂等问题。

尽管DLSS多框架生成是RTX 50系列的独有的，但是所有RTX用户都可以通过NVIDIA应用程序获得新的Transformer模型的好处，该应用程序还可以在不支持的游戏中启用DLSS Ultra Performance Mode和DLAA。

为什么DLSS对游戏至关重要？

DLSS是PC游戏中的一项关键技术，可以使中端和低性能NVIDIA GPU处理更高的图形设置和分辨率。它还延长了GPU的寿命，使游戏玩家可以通过调整设置或性能模式来维持可玩的帧速率，从而使其成为预算意识游戏玩家的宝贵功能。

DLSS已经在PC游戏中设定了新的标准，促使AMD和Intel等竞争对手开发了自己的展望技术，AMD FidelityFX超级分辨率（FSR）和Intel XE Super Sampling（XESS）。尽管NVIDIA的方法提高了GPU的价格，但DLSS也使高性能游戏更容易访问。

NVIDIA DLSS与AMD FSR与Intel Xess

NVIDIA的DLSS在DLSS 4中以优异的图像质量和低输入延迟的高效多帧产生领先。尽管AMD的FSR和Intel的XESS提供了类似的放大和框架生成功能，但NVIDIA的高级机器学习提供了更清晰，更一致的图像，而工件较少。

值得注意的是，与AMD的FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU独有的，并且需要游戏开发人员的实施。尽管DLSS支持的游戏的数量已大大增加，但并非所有游戏都默认包含它。

结论

NVIDIA DLSS继续发展，通过持续的进步彻底改变了游戏行业。这是一种强大的工具，可增强游戏体验并延长GPU的寿命。尽管AMD和Intel推出了竞争技术，但GPU的选择及其功能应与您玩的游戏进行权衡，以确定您的需求最佳价值。