DLSS: miglioramento delle prestazioni di gioco

I DLS di NVIDIA, o SUPER SCAMPLAGGIO DI INPREAPPACCHIO, si distinguono come una caratteristica trasformativa nel regno dei giochi per PC, migliorando significativamente le prestazioni e estendendo la durata della durata delle schede grafiche di Nvidia. Dalla sua introduzione nel 2019, DLSS si è evoluto attraverso vari aggiornamenti, migliorando le sue capacità e distinguendo le funzionalità nelle generazioni di schede grafiche RTX di NVIDIA. Questa guida approfondisce ciò che è DLSS, come funziona, le sue differenze generazionali e la sua importanza, anche se stai attualmente utilizzando una GPU non NVIDIA.

*Contributi aggiuntivi di Matthew S. Smith.*

Cos'è DLSS?

NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è una tecnologia proprietaria progettata per aumentare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. Il termine "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando la rete neurale di NVIDIA, addestrato su dati di gioco estesi. Ciò consente un aumento delle prestazioni senza il tipico successo fornito con un'impostazione manuale di una risoluzione più elevata.

Originariamente incentrato sull'upscaling, DLSS ora incorpora sistemi aggiuntivi per migliorare ulteriormente la qualità dell'immagine. Questi includono la ricostruzione del raggio DLSS, che utilizza AI per migliorare l'illuminazione e la qualità dell'ombra; Generazione di frame DLSS e generazione multi-frame, che inseriscono frame generati dall'AI per aumentare gli FPS; e DLAA (anti-aliasing Deep Learning), che migliora la qualità dell'immagine e l'anti-aliasing oltre alle risoluzioni native.

Super Resolution è la caratteristica più riconosciuta di DLSS, particolarmente vantaggiosa quando si utilizza la traccia di Ray. Nei giochi supportati, è possibile abilitare DLSS attraverso varie modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibri e qualità. Ad esempio, in Cyberpunk 2077, la selezione della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS renderà il gioco a 1440p e aumenterà a 4K, migliorando significativamente i frame rate a causa della risoluzione di rendering inferiore e upscaling assistito dall'assistito.

Il rendering neurale di DLSS differisce dalle tecniche tradizionali come il rendering a scacchiera, preservando i dettagli persi in altri metodi di upscaling e persino l'aggiunta di dettagli non visibili alle risoluzioni native. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state significativamente mitigate con gli aggiornamenti, in particolare in DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con la serie 50 RTX, NVIDIA ha introdotto DLSS 4, che aggiorna significativamente il modello AI, migliorando sia la qualità che le capacità. DLSS 3 e 3.5 hanno utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN), efficace per l'analisi delle scene di gioco e delle relazioni spaziali. Tuttavia, DLSS 4 si sposta su un modello di trasformatore più avanzato, noto come TNN, in grado di elaborare il doppio dei parametri e la comprensione di scene in profondità.

Questo nuovo modello migliora la ricostruzione DLSS Super Sampling e DLSS Ray, offrendo un gameplay più nitido e mantenendo dettagli fini come le trame di superficie. Riduce anche artefatti comuni come ombre gorgoglianti e linee tremolanti. Inoltre, il TNN di DLSS 4 migliora la generazione di frame, consentendo la creazione di quattro cornici artificiali per frame rendering attraverso la generazione multi -frame DLSS, aumentando drasticamente i frame rate.

Per rispondere alle preoccupazioni sul ritardo di input, NVIDIA integra DLSS 4 con Nvidia Reflex 2.0, che minimizza la latenza di ingresso. Mentre la generazione di frame DLSS può talvolta causare un fantasma minore dietro gli oggetti in movimento, specialmente in impostazioni più elevate, NVIDIA consente agli utenti di regolare la generazione di frame di abbinare la frequenza di aggiornamento del loro monitor, prevenendo problemi come la lacerazione dello schermo.

Sebbene la generazione di più frame DLSS sia esclusiva della serie 50 RTX, i vantaggi del nuovo modello di trasformatore sono disponibili per tutti gli utenti RTX tramite l'app NVIDIA, che consente anche la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA in giochi non supportati.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è una tecnologia fondamentale nei giochi per PC, che consente GPU NVIDIA a medio raggio e a bassa prestazione per gestire impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate. Estende inoltre la durata della vita delle GPU, consentendo ai giocatori di mantenere i frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione, rendendolo una caratteristica preziosa per i giocatori attenti al budget.

DLSS ha fissato un nuovo standard nei giochi per PC, spingendo concorrenti come AMD e Intel a sviluppare le proprie tecnologie di upscaling, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre l'approccio di Nvidia ha aumentato i prezzi della GPU, DLSS ha anche reso più accessibili i giochi ad alte prestazioni.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Il DLSS di Nvidia conduce il pacchetto con una qualità dell'immagine superiore nella DLSS 4 ed efficiente generazione multi-frame con bassa latenza di input. Mentre l'FSR di AMD e l'XES di Intel offrono funzionalità di upscaling e generazione di frame simili, l'apprendimento automatico avanzato di Nvidia fornisce un'immagine più nitida e coerente con meno artefatti.

Vale la pena notare che DLSS è esclusivo delle GPU di NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza dell'FSR di AMD. Sebbene il numero di giochi supportati da DLSS sia cresciuto in modo significativo, non tutti i giochi lo includono per impostazione predefinita.

Conclusione

NVIDIA DLSS continua a evolversi, rivoluzionando il settore dei giochi con miglioramenti in corso. È uno strumento potente che migliora le esperienze di gioco e estende la longevità della GPU. Mentre AMD e Intel hanno introdotto tecnologie concorrenti, la scelta della GPU e le sue caratteristiche dovrebbero essere valutate contro i giochi che giochi per determinare il miglior valore per le tue esigenze.