DLSS: Mejorar el rendimiento de los juegos explicado

El DLSS de NVIDIA, o el súper muestreo de aprendizaje profundo, se destaca como una característica transformadora en el ámbito de los juegos de PC, mejorando significativamente el rendimiento y extendiendo la vida útil de las tarjetas gráficas de Nvidia. Desde su introducción en 2019, DLSS ha evolucionado a través de varias actualizaciones, mejorando sus capacidades y distinguiendo características en las generaciones de tarjetas RTX Graphics de NVIDIA. Esta guía profundiza en lo que es DLSS, cómo funciona, sus diferencias generacionales y su importancia, incluso si actualmente está utilizando una GPU no nvidia.

*Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.*

¿Qué es DLSS?

NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampleing, es una tecnología patentada diseñada para aumentar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. El término "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando la red neuronal de NVIDIA, entrenada en datos extensos de juego. Esto permite un impulso de rendimiento sin el golpe típico que viene con la configuración manual de una mayor resolución en el juego.

Originalmente centrado en la escalada, DLSS ahora incorpora sistemas adicionales para mejorar aún más la calidad de la imagen. Estos incluyen la reconstrucción de rayos DLSS, que utiliza IA para mejorar la iluminación y la calidad de la sombra; Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples marcos, que insertan marcos generados por AI para impulsar FPS; y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), que mejora la calidad de la imagen y la anti-aliasing más allá de las resoluciones nativas.

La súper resolución es la característica más reconocida de DLSS, particularmente beneficiosa cuando se usa el trazado de rayos. En los juegos compatibles, puede habilitar DLSS a través de varios modos, como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, la selección de la resolución 4K con el modo de calidad DLSS provocará el juego a 1440p y lo máximo lo máximo a 4K, mejorando significativamente las tasas de cuadros debido a la resolución de representación más baja y la mejora actualizada de AII.

La representación neural de DLSS difiere de las técnicas tradicionales como la representación de tablero de ajedrez, preservando los detalles perdidos en otros métodos de ampliación e incluso agregando detalles no visibles en las resoluciones nativas. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han mitigado significativamente con las actualizaciones, particularmente en DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que actualiza significativamente el modelo AI, mejorando tanto la calidad como las capacidades. DLSS 3 y 3.5 utilizaron una red neuronal convolucional (CNN), efectiva para analizar escenas de juegos y relaciones espaciales. Sin embargo, DLSS 4 cambia a un modelo de transformador más avanzado, conocido como TNN, capaz de procesar el doble de parámetros y comprender las escenas en mayor profundidad.

Este nuevo modelo mejora el DLSS Super Muestling y la reconstrucción de rayos DLSS, ofreciendo un juego más nítido y reteniendo detalles finos como texturas de superficie. También reduce los artefactos comunes como las sombras burbujeantes y las líneas parpadeantes. Además, TNN de DLSS 4 mejora la generación de cuadros, lo que permite la creación de cuatro marcos artificiales por marco renderizado a través de la generación de múltiples marcos DLSS, aumentando drásticamente las velocidades de cuadro.

Para abordar las preocupaciones sobre el retraso de entrada, NVIDIA integra DLSS 4 con NVIDIA Reflex 2.0, que minimiza la latencia de entrada. Si bien la generación de cuadros de DLSS a veces puede causar fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, especialmente en configuraciones más altas, NVIDIA permite a los usuarios ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, evitando problemas como el desgarro de la pantalla.

Aunque la generación de múltiples marcos DLSS es exclusiva de la serie RTX 50, los beneficios del nuevo modelo Transformer están disponibles para todos los usuarios de RTX a través de la aplicación NVIDIA, lo que también permite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA en juegos no respaldados.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS es una tecnología fundamental en los juegos de PC, que permite las GPU NVIDIA de rango medio y de bajo rendimiento para manejar la configuración y las resoluciones de gráficos más altos. También extiende la vida útil de las GPU, lo que permite a los jugadores mantener velocidades de cuadro jugables ajustando la configuración o los modos de rendimiento, por lo que es una característica valiosa para los jugadores conscientes del presupuesto.

DLSS ha establecido un nuevo estándar en los juegos de PC, lo que lleva a los competidores como AMD e Intel a desarrollar sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (Xess). Si bien el enfoque de NVIDIA ha aumentado los precios de la GPU, DLSS también ha hecho que los juegos de alto rendimiento sean más accesibles.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA lidera el paquete con una calidad de imagen superior en DLSS 4 y una generación eficiente de múltiples cuadros con baja latencia de entrada. Mientras que el FSR de AMD y el Xess de Intel ofrecen capacidades similares de generación y generación de marcos, el aprendizaje automático avanzado de NVIDIA proporciona una imagen más nítida y más consistente con menos artefactos.

Vale la pena señalar que DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de la FSR de AMD. Aunque el número de juegos respaldados por DLSS ha crecido significativamente, no todos los juegos lo incluyen por defecto.

Conclusión

Nvidia DLSS continúa evolucionando, revolucionando la industria del juego con mejoras continuas. Es una herramienta poderosa que mejora las experiencias de juego y extiende la longevidad de la GPU. Si bien AMD e Intel han introducido tecnologías competidoras, la elección de GPU y sus características deben sopesarse contra los juegos que juega para determinar el mejor valor para sus necesidades.