DLSS：增強遊戲性能解釋了

NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣，在PC遊戲領域中脫穎而出，大大提高了性能並延長了NVIDIA圖形卡的壽命。自2019年推出以來，DLSS已通過各種更新發展，增強了其功能並區分NVIDIA的RTX圖形卡世代的功能。本指南探討了DLSS的功能，其世代差異及其重要性，即使您當前正在使用非nvidia gpu。

*Matthew S. Smith的其他貢獻。

什麼是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度學習超級採樣，是一項專有技術，旨在提高遊戲性能和圖像質量。 “超級抽樣”一詞是指使用Nvidia的神經網絡將游戲提高到更高分辨率的能力，並接受了廣泛的遊戲數據培訓。這樣可以提高性能，而無需手動在遊戲中設置更高的分辨率。

DLSS最初專注於展望，現在結合了其他系統，以進一步增強圖像質量。其中包括DLSS射線重建，它使用AI來改善照明和陰影質量； DLSS框架的生成和多框架生成，它們插入AI生成的幀以增強FPS；和DLAA（深度學習反逐疊），可以增強圖像質量和抗氧化，超出本地分辨率。

超級分辨率是DLSS最知名的功能，在使用射線追踪時尤其有益。在受支持的遊戲中，您可以通過各種模式啟用DLS，例如超級性能，性能，平衡和質量。例如，在Cyber​​punk 2077中，選擇DLSS質量模式的4K分辨率將使遊戲以1440p的速度使遊戲並將其升級到4K，從而大大提高了由於較低的渲染分辨率和AI-AI-AS輔助上的升級，因此幀速率大大提高。

DLSS的神經渲染與傳統技術（如棋盤渲染）不同，保留了其他升級方法中丟失的細節，甚至添加了本機分辨率不可見的細節。但是，它可以引入“冒泡”陰影或閃爍線等文物，儘管這些文物已通過更新大大減輕，尤其是在DLSS 4中。

世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4

NVIDIA借助RTX 50系列，引入了DLSS 4，可顯著升級AI模型，從而提高了質量和功能。 DLSS 3和3.5使用了卷積神經網絡（CNN），可有效分析遊戲場景和空間關係。但是，DLSS 4轉向更高級的變壓器模型，稱為TNN，能夠處理更大的參數並理解場景的兩倍。

該新型號改善了DLSS超級採樣和DLSS射線重建，提供更清晰的遊戲玩法並保留諸如表面紋理之類的細節。它還減少了像冒泡的陰影和閃爍線一樣的常見人工製品。此外，DLSS 4的TNN增強了框架的生成，可以通過DLSS多框架生成創建每個渲染框架的四個人造框架，從而極大地提高了幀速率。

為了解決對輸入滯後的擔憂，NVIDIA將DLSS 4與NVIDIA Reflex 2.0整合在一起，從而最大程度地減少了輸入延遲。雖然DLSS框架的生成有時會導致移動物體後面的較小鬼影，尤其是在較高的設置下，NVIDIA允許用戶調整框架生成以匹配其顯示器的刷新率，從而防止屏幕撕裂等問題。

儘管DLSS多框架生成是RTX 50系列的獨有的，但是所有RTX用戶都可以通過NVIDIA應用程序獲得新的Transformer模型的好處，該應用程序還可以在不支持的遊戲中啟用DLSS Ultra Performance Mode和DLAA。

為什麼DLSS對遊戲至關重要？

DLSS是PC遊戲中的一項關鍵技術，可以使中端和低性能NVIDIA GPU處理更高的圖形設置和分辨率。它還延長了GPU的壽命，使遊戲玩家可以通過調整設置或性能模式來維持可玩的幀速率，從而使其成為預算意識遊戲玩家的寶貴功能。

DLSS已經在PC遊戲中設定了新的標準，促使AMD和Intel等競爭對手開發了自己的展望技術，AMD FidelityFX超級分辨率（FSR）和Intel XE Super Sampling（XESS）。儘管NVIDIA的方法提高了GPU的價格，但DLSS也使高性能遊戲更容易訪問。

NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess

NVIDIA的DLSS在DLSS 4中以優異的圖像質量和低輸入延遲的高效多幀產生領先。儘管AMD的FSR和Intel的XESS提供了類似的放大和框架生成功能，但NVIDIA的高級機器學習提供了更清晰，更一致的圖像，而工件較少。

值得注意的是，與AMD的FSR不同，DLSS是NVIDIA GPU獨有的，並且需要遊戲開發人員的實施。儘管DLSS支持的遊戲的數量已大大增加，但並非所有遊戲都默認包含它。

結論

NVIDIA DLSS繼續發展，通過持續的進步徹底改變了遊戲行業。這是一種強大的工具，可增強遊戲體驗並延長GPU的壽命。儘管AMD和Intel推出了競爭技術，但GPU的選擇及其功能應與您玩的遊戲進行權衡，以確定您的需求最佳價值。