by Nicholas Mar 26,2025
NvidiaのDLS、または深い学習スーパーサンプリングは、PCゲームの領域の変革的な機能として際立っており、パフォーマンスを大幅に向上させ、Nvidiaのグラフィックスカードの寿命を延ばします。 2019年に導入されて以来、DLSSはさまざまな更新を通じて進化し、NVIDIAのRTXグラフィックスカードの世代全体で機能を強化し、特徴を区別しています。このガイドは、DLSSとは何か、それがどのように機能するか、その世代の違い、およびその重要性を掘り下げています。
*マシュー・S・スミスによる追加の貢献。*
NVIDIA DLSS、またはディープラーニングスーパーサンプリングは、ゲームのパフォーマンスと画質を高めるために設計された独自のテクノロジーです。 「スーパーサンプリング」という用語は、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたNVIDIAのニューラルネットワークを使用して、ゲームを高度な解像度にアップスケールする能力を指します。これにより、ゲーム内でより高い解像度を手動で設定することに伴う典型的なヒットなしでパフォーマンスが向上します。
もともとUpscalingに焦点を当てていたDLSSには、追加のシステムが組み込まれているため、画質をさらに向上させるための追加システムが組み込まれています。これらには、AIを使用して照明と影の品質を向上させるDLSSレイ再構成が含まれます。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成。これにより、FPSをブーストするためにAIに生成されたフレームが挿入されます。およびDLAA(深い学習アンチエイリアス)は、ネイティブの解像度を超えて画質とアンチエイリアスを強化します。
Super ResolutionはDLSSの最も認識されている機能であり、特にRayトレースを使用する場合に有益です。サポートされているゲームでは、超パフォーマンス、パフォーマンス、バランスの取れた、品質など、さまざまなモードを通じてDLSを有効にできます。たとえば、CyberPunk 2077では、DLSS品質モードで4K解像度を選択すると、ゲームが1440pになり、レンダリング解像度とAIアシストアップスケーリングのためにフレームレートが大幅に向上します。
DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードのレンダリング、他のアップスケーリング方法で失われた詳細の保存、さらにはネイティブ解像度では見えない詳細を追加するなど、従来の技術とは異なります。ただし、特にDLSS 4では、「泡立ち」の影やフリッカリングラインなどのアーティファクトを導入できますが、これらは更新で大幅に軽減されています。
RTX 50シリーズを使用して、NVIDIAはDLSS 4を導入しました。これは、AIモデルを大幅にアップグレードし、品質と機能の両方を強化します。 DLSS 3および3.5は、ゲームシーンと空間的関係の分析に効果的な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用しました。ただし、DLSSは、TNNとして知られるより高度な変圧器モデルに4つのシフトで、2倍のパラメーターを処理し、シーンをより深く理解できます。
この新しいモデルは、DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構成を改善し、より鋭いゲームプレイを提供し、表面テクスチャのような細かい詳細を保持します。また、泡の影やちらつきのラインなどの一般的なアーティファクトを減らします。さらに、DLSS 4のTNNはフレーム生成を強化し、DLSSマルチフレーム生成を介してレンダリングされたフレームごとに4つの人工フレームを作成し、フレームレートを劇的に高めます。
入力遅延に関する懸念に対処するために、NVIDIAはDLSS 4をNVIDIA Reflex 2.0と統合し、入力遅延を最小限に抑えます。 DLSSフレームの生成は、特により高い設定で移動するオブジェクトの背後に小さなゴーストを引き起こすことがありますが、NVIDIAでは、ユーザーがモニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成を調整し、画面裂けなどの問題を防ぎます。
DLSSマルチフレーム生成はRTX 50シリーズ専用ですが、NVIDIAアプリを介してすべてのRTXユーザーが新しいトランスモデルの利点を利用できます。
DLSSは、PCゲームの重要なテクノロジーであり、ミッドレンジと低パフォーマンスのNVIDIA GPUがより高いグラフィックスの設定と解像度を処理できるようにします。また、GPUの寿命を延長し、ゲーマーが設定またはパフォーマンスモードを調整することでプレイ可能なフレームレートを維持できるようになり、予算に配慮したゲーマーにとって貴重な機能になります。
DLSSはPCゲームに新しい標準を設定し、AMDやIntelなどの競合他社に独自のアップスケーリングテクノロジー、AMD FidelityFX Super Resolution(FSR)、Intel XE Super Sampling(XESS)を開発するよう促しました。 NvidiaのアプローチはGPU価格を引き上げましたが、DLSSは高性能ゲームにもアクセスしやすくなりました。
NvidiaのDLSSは、DLSS 4の優れた画質と、入力遅延が低い効率的なマルチフレーム生成でパックをリードしています。 AMDのFSRとIntelのXessは同様のアップスケーリングとフレームの生成機能を提供しますが、Nvidiaの高度な機械学習は、より少ないアーティファクトでより鮮明で一貫した画像を提供します。
DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、AMDのFSRとは異なり、ゲーム開発者の実装が必要であることは注目に値します。 DLSSがサポートするゲームの数は大幅に増加していますが、すべてのゲームにデフォルトでそれを含めるわけではありません。
Nvidia DLSSは進化し続け、継続的な改善でゲーム業界に革命をもたらしています。これは、GPUの長寿をゲームエクスペリエンスを向上させ、拡張する強力なツールです。 AMDとIntelは競合するテクノロジーを導入していますが、GPUの選択とその機能をプレイするゲームと比較検討して、ニーズに最適な価値を判断する必要があります。
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