DLSS: повышение игровой производительности объяснено

DLS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, выделяется как преобразующая особенность в сфере ПК, значительно повышая производительность и продлевая срок службы видеокарт NVIDIA. С момента своего введения в 2019 году DLSS развивался посредством различных обновлений, расширяя свои возможности и отличия функции в поколении графических карт Nvidia RTX. Это руководство углубляется в DLSS, как оно функционирует, его различия в поколении и его важность, даже если вы в настоящее время используете графический процессор без NVIDIA.

*Дополнительные вклад Мэтью С. Смита.*

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой проприетарную технологию, предназначенную для повышения производительности игры и качества изображения. Термин «супер выборка» относится к его способности повысить масштаб игр к более высоким разрешениям с использованием нейронной сети Nvidia, обученной обширным данным игрового процесса. Это обеспечивает повышение производительности без типичного удара, который поставляется с ручным настройкой в ​​игре с более высоким разрешением.

Первоначально сосредоточенные на масштабировании, DLSS теперь включает в себя дополнительные системы для дальнейшего повышения качества изображения. К ним относятся реконструкция DLSS Ray, которая использует ИИ для улучшения освещения и качества тени; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые вставляют сгенерированные AI рамы для повышения FPS; и DLAA (глубокое обучение анти-алиатам), которое усиливает качество изображения и анти-алиации за пределами нативных решений.

Супер разрешение является наиболее признанной особенностью DLSS, особенно полезной при использовании трассировки лучей. В поддерживаемых играх вы можете включить DLSS через различные режимы, такие как Ultra Performance, производительность, сбалансированная и качество. Например, в Cyberpunk 2077 выбор разрешения 4K с режимом качества DLSS сделает игру на уровне 1440p и увеличивает ее до 4K, что значительно улучшило частоту кадров из-за более низкого разрешения рендеринга и A-A-Advicated Appisting.

Нейронное рендеринг DLSS отличается от традиционных методов, таких как рендеринг шахматизма, сохранение деталей, потерянных в других методах масштабирования и даже добавляя детали, не видимые при местных резолюциях. Тем не менее, он может вводить артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно смягчены с помощью обновлений, особенно в DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

С серии RTX 50, NVIDIA представила DLSS 4, который значительно обновляет модель ИИ, повышая как качество, так и возможности. DLSS 3 и 3.5 использовали сверточную нейронную сеть (CNN), эффективную для анализа игровых сцен и пространственных отношений. Тем не менее, DLSS 4 переходит к более продвинутой модели трансформатора, известной как TNN, способный обрабатывать вдвое больше параметров и более глубоко понимание сцен.

Эта новая модель улучшает DLSS Super Sampling и реконструкцию DLSS Ray, предлагая более четкий игровой процесс и сохраняя мелкие детали, такие как текстуры поверхности. Это также уменьшает общие артефакты, такие как пузырящие тени и мерцающие линии. Кроме того, TNN DLSS 4 усиливает генерацию кадров, позволяя создавать четыре искусственных рамки на кадр с помощью каркаса через Multi Frame Generation DLSS, что значительно повышает частоту кадров.

Чтобы решить проблемы с задержкой ввода, NVIDIA интегрирует DLSS 4 с NVIDIA Reflex 2.0, что сводит к минимуму задержку ввода. В то время как генерация кадров DLSS иногда может вызывать незначительные призраки за движущимися объектами, особенно в более высоких настройках, Nvidia позволяет пользователям регулировать генерацию рамки, чтобы соответствовать частоте обновления своего монитора, предотвращая такие проблемы, как разрыв экрана.

Несмотря на то, что DLSS Multi Frame Generation является эксклюзивным для RTX 50-й серии, преимущества новой Transformer Model доступны для всех пользователей RTX через приложение NVIDIA, которое также позволяет DLSS Ultra Performance Mode и DLAA в неподдерживаемых играх.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS-это ключевая технология в ПК-играх, обеспечивающая графические процессоры NVIDIA в среднем и более низком уровне для обработки более высоких настройки графики и разрешений. Он также продлевает срок службы графических процессоров, позволяя геймерам поддерживать игровые частоты кадров, настраивая настройки или режимы производительности, что делает его ценной функцией для геймеров, заботящихся о бюджете.

DLSS установил новый стандарт в ПК -играх, побуждая конкурентов, таких как AMD и Intel для разработки своих собственных технологий масштабирования, Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel XE (XESS). Хотя подход NVIDIA повысил цены на графические процессоры, DLSS также сделал высокоэффективные игры более доступными.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS NVIDIA возглавляет пакет с превосходным качеством изображения в DLSS 4 и эффективной многократной генерацией с низкой задержкой ввода. В то время как FSR AMD и XESS Intel предлагают аналогичные возможности для масштабирования и генерации кадров, расширенное машинное обучение NVIDIA обеспечивает более четкое, более последовательное изображение с меньшим количеством артефактов.

Стоит отметить, что DLSS является эксклюзивным для графических процессоров NVIDIA и требует реализации разработчиков игр, в отличие от FSR AMD. Хотя количество игр, поддерживаемых DLSS, значительно выросло, не все игры включают в себя их по умолчанию.

Заключение

Nvidia DLSS продолжает развиваться, революционизируя игровую индустрию с постоянными улучшениями. Это мощный инструмент, который улучшает игровой опыт и расширяет долговечность графических процессоров. В то время как AMD и Intel представили конкурирующие технологии, выбор графических процессоров и его функций должен быть взвешен с играми, которые вы играете, чтобы определить наилучшую ценность для ваших потребностей.