DLSS: aprimorando o desempenho dos jogos explicado

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, se destaca como uma característica transformadora no campo dos jogos para PC, aumentando significativamente o desempenho e prolongando a vida útil das placas gráficas da NVIDIA. Desde a sua introdução em 2019, o DLSS evoluiu através de várias atualizações, aprimorando seus recursos e distinguindo recursos nas gerações da placa gráfica RTX da NVIDIA. Este guia investiga o que é o DLSS, como ele funciona, suas diferenças geracionais e sua importância, mesmo que você esteja atualmente usando uma GPU não-NVIDIA.

*Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.*

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é uma tecnologia proprietária projetada para aumentar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. O termo "super amostragem" refere -se à sua capacidade de aumentar os jogos para resoluções mais altas usando a rede neural da NVIDIA, treinada em extensos dados de jogabilidade. Isso permite um impulso de desempenho sem o acerto típico que vem definindo manualmente uma resolução mais alta no jogo.

Originalmente focados no aumento da escala, o DLSS agora incorpora sistemas adicionais para melhorar a qualidade da imagem. Isso inclui a reconstrução de raios DLSS, que usa IA para melhorar a iluminação e a qualidade das sombras; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que inserem quadros gerados por IA para aumentar o FPS; e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), que aumenta a qualidade da imagem e o anti-aliases além das resoluções nativas.

A Super Resolução é o recurso mais reconhecido do DLSS, particularmente benéfico ao usar o rastreamento de raios. Nos jogos suportados, você pode ativar o DLSS através de vários modos, como Ultra Deformation, Performance, Balanced e Quality. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, a seleção de resolução 4K com o modo de qualidade DLSS renderizará o jogo em 1440p e aumentará para 4K, melhorando significativamente as taxas de quadros devido à menor resolução de renderização e à escala de alta assistência da AA.

A renderização neural do DLSS difere das técnicas tradicionais, como a renderização do quadro de xadrez, preservando detalhes perdidos em outros métodos de upscaling e até adicionando detalhes não visíveis em resoluções nativas. No entanto, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling, embora elas tenham sido significativamente mitigadas com atualizações, principalmente no DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que atualiza significativamente o modelo de IA, aumentando a qualidade e as capacidades. Os DLSs 3 e 3.5 usaram uma rede neural convolucional (CNN), eficaz para analisar cenas de jogos e relações espaciais. No entanto, o DLSS 4 muda para um modelo de transformador mais avançado, conhecido como TNN, capaz de processar o dobro de parâmetros e entender cenas em maior profundidade.

Este novo modelo melhora a reconstrução de raios DLSS Super Sampling e DLSS, oferecendo jogabilidade mais nítida e mantendo detalhes finos como texturas de superfície. Também reduz artefatos comuns, como sombras borbulhantes e linhas tremeluzentes. Além disso, o TNN do DLSS 4 aprimora a geração de quadros, permitindo a criação de quatro quadros artificiais por quadro renderizado através da geração de quadros com vários quadros DLSS, aumentando drasticamente as taxas de quadros.

Para abordar as preocupações sobre o atraso de entrada, a NVIDIA integra o DLSS 4 ao NVIDIA Reflex 2.0, o que minimiza a latência de entrada. Embora a geração de quadros DLSS às vezes possa causar fantasmas menores por trás de objetos em movimento, especialmente em configurações mais altas, a NVIDIA permite que os usuários ajustem a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do monitor, impedindo problemas como a ruptura da tela.

Embora a geração de molduras Multi-Frame DLSS seja exclusiva da série RTX 50, os benefícios do novo modelo do transformador estão disponíveis para todos os usuários do RTX via aplicativo NVIDIA, que também permite o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA em jogos não suportados.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é uma tecnologia fundamental nos jogos de PC, permitindo que as GPUs NVIDIA de médio e menor desempenho lidam com configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil das GPUs, permitindo que os jogadores mantenham taxas de quadros jogáveis ​​ajustando configurações ou modos de desempenho, tornando-o um recurso valioso para os jogadores conscientes do orçamento.

O DLSS estabeleceu um novo padrão em jogos para PC, levando concorrentes como AMD e Intel a desenvolver suas próprias tecnologias de upscaling, a AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e a Intel XE Super Sampling (XESS). Embora a abordagem da NVIDIA tenha aumentado os preços da GPU, o DLSS também tornou mais acessíveis os jogos de desempenho.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA lidera o pacote com qualidade de imagem superior no DLSS 4 e eficiente geração de quadro com baixa latência de entrada. Enquanto o FSR da AMD e o XESS da Intel oferecem recursos de aumento e geração de quadros semelhantes, o Avançado de Machine Learning da NVIDIA fornece uma imagem mais nítida e mais consistente com menos artefatos.

Vale a pena notar que o DLSS é exclusivo das GPUs da NVIDIA e requer implementação de desenvolvedores de jogos, diferentemente da FSR da AMD. Embora o número de jogos suportados por DLSS tenha crescido significativamente, nem todos os jogos o incluem por padrão.

Conclusão

O NVIDIA DLSS continua a evoluir, revolucionando a indústria de jogos com melhorias contínuas. É uma ferramenta poderosa que aprimora as experiências de jogo e amplia a longevidade da GPU. Embora a AMD e a Intel tenham introduzido tecnologias concorrentes, a escolha da GPU e seus recursos devem ser pesados ​​em relação aos jogos que você joga para determinar o melhor valor para suas necessidades.