DLSS: Wyjaśniono poprawa wydajności gier

DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się super pobieranie próbek, wyróżnia się jako funkcja transformacyjna w dziedzinie gier komputerowych, znacznie zwiększając wydajność i rozszerzając żywotność kart graficznych NVIDIA. Od czasu wprowadzenia w 2019 r. DLSS ewoluowało poprzez różne aktualizacje, zwiększając jego możliwości i wyróżniając funkcje w generacjach kart graficznych RTX NVIDIA. Ten przewodnik zagłębia się w to, czym jest DLSS, jak funkcjonuje, różnice pokoleniowe i jego znaczenie, nawet jeśli obecnie używasz GPU NVIDIA.

*Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.*

Co to jest DLSS?

NVIDIA DLSS lub głębokie uczenie się Super Sampling to zastrzeżona technologia zaprojektowana w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. Termin „Super Sampling” odnosi się do jego zdolności do ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości za pomocą sieci neuronowej NVIDIA, przeszkolona na podstawie szeroko zakrojonych danych. Pozwala to na zwiększenie wydajności bez typowego trafienia, które wiąże się z ręcznym ustaleniem w grze wyższej rozdzielczości.

Pierwotnie skoncentrowane na wysuwaniu, DLSS zawiera teraz dodatkowe systemy do dalszej poprawy jakości obrazu. Należą do nich rekonstrukcja Ray DLSS, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy oświetlenia i jakości cienia; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które wstawiają ramki generowane przez AI, aby zwiększyć FPS; i DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe), które zwiększa jakość obrazu i antyaliasowanie poza natywnymi rozdzielczością.

Super rozdzielczość jest najbardziej rozpoznawalną cechą DLSS, szczególnie korzystną przy użyciu śledzenia promieni. W obsługiwanych grach możesz włączyć DLSS w różnych trybach, takich jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważona i jakość. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór rozdzielczości 4K z trybem jakości DLSS sprawi, że gra przy 1440p i ekskluzywna jej do 4K, znacznie poprawiając liczbę klatek na sekundę ze względu na niższą rozdzielczość renderowania i wspomagane AI.

Neuronowe renderowanie DLSS różni się od tradycyjnych technik, takich jak renderowanie checkerboard, zachowując szczegóły utracone w innych metodach skalowania, a nawet dodawanie szczegółów, które nie są widoczne w natywnych rozdzielczościach. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one znacznie złagodzone aktualizacjami, szczególnie w DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która znacznie ulepsza model AI, zwiększając zarówno jakość, jak i możliwości. DLSS 3 i 3.5 zastosowały splotową sieć neuronową (CNN), skuteczną w analizie scen gier i relacji przestrzennych. Jednak DLSS 4 przesuwa się na bardziej zaawansowany model transformatora, znany jako TNN, zdolny do przetwarzania dwa razy więcej parametrów i zrozumienia scen bardziej głębokości.

Ten nowy model poprawia super próbkowanie DLSS i rekonstrukcję Raya DLSS, oferując ostrzejszą rozgrywkę i zachowując drobne szczegóły, takie jak tekstury powierzchniowe. Zmniejsza również wspólne artefakty, takie jak bulgotanie cieni i migoczące linie. Ponadto TNN DLSS 4 zwiększa wytwarzanie ramek, umożliwiając tworzenie czterech sztucznych ramek na renderowaną ramkę poprzez generację wieloklasową DLSS, co dramatycznie zwiększając liczbę klatek na sekundę.

Aby zająć się obawami dotyczącymi opóźnienia wejściowego, NVIDIA integruje DLSS 4 z NVIDIA Reflex 2.0, który minimalizuje opóźnienie wejściowe. Podczas gdy generowanie ramek DLSS może czasami powodować niewielkie duchy za ruchomymi obiektami, szczególnie przy wyższych ustawieniach, NVIDIA pozwala użytkownikom dostosować wytwarzanie ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania ich monitora, zapobiegając problemom takimi jak łzawienie ekranu.

Chociaż generacja wieloklasowań DLSS jest wyłącznie dla serii RTX 50, korzyści nowego modelu transformatora są dostępne dla wszystkich użytkowników RTX za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która umożliwia również tryb DLSS Ultra Performance i DLAA w grach nieobsługiwanych.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS to kluczowa technologia w grach komputerowych, umożliwiającą GPU NVIDIA o średnim i niższej wydajności do obsługi wyższych ustawień graficznych i rozdzielczości. Rozszerza także żywotność GPU, umożliwiając graczom utrzymanie graficznej liczby klatek na sekundę poprzez dostosowanie ustawień lub trybów wydajności, co czyni go cenną funkcją dla graczy świadomych budżetu.

DLSS ustanowił nowy standard w grach komputerowych, zachęcając konkurentów, takich jak AMD i Intel do opracowania własnych technologii wysadzenia, AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy podejście NVIDIA podniosło ceny GPU, DLSS sprawiło, że gry o wysokiej wydajności jest bardziej dostępne.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS NVIDIA prowadzi paczkę o doskonałej jakości obrazu w DLSS 4 i wydajnym generacji wielokamorowej o niskim opóźnieniu wejściowym. Podczas gdy AMD FSR i XESS Intel oferują podobne możliwości wycofania i generowania ramek, Advanced Machine Learning Nvidia zapewnia chrupiące, bardziej spójne wizerunek z mniejszą liczbą artefaktów.

Warto zauważyć, że DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, w przeciwieństwie do FSR AMD. Chociaż liczba gier obsługiwanych przez DLSS znacznie wzrosła, domyślnie nie wszystkie gry.

Wniosek

Nvidia DLSS nadal ewoluuje, rewolucjonizując branżę gier z ciągłą poprawą. Jest to potężne narzędzie, które poprawia doświadczenia w grach i rozszerza długowieczność GPU. Podczas gdy AMD i Intel wprowadzili konkurencyjne technologie, wybór GPU i jego funkcje powinny być ważone w stosunku do gry, w które grasz w celu ustalenia najlepszej wartości dla twoich potrzeb.