DLSS: Amélioration des performances de jeu expliquées

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, se distingue comme une caractéristique transformatrice dans le domaine des jeux PC, améliorant considérablement les performances et prolongeant la durée de vie des cartes graphiques de Nvidia. Depuis son introduction en 2019, DLSS a évolué à travers diverses mises à jour, améliorant ses capacités et distinguant les fonctionnalités dans les générations de cartes graphiques RTX de NVIDIA. Ce guide se penche sur ce qu'est le DLSS, comment il fonctionne, ses différences générationnelles et son importance, même si vous utilisez actuellement un GPU non NVIDIA.

* Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith. *

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super échantillonnage, est une technologie propriétaire conçue pour augmenter les performances du jeu et la qualité d'image. Le terme "super échantillonnage" fait référence à sa capacité à monter à l'échelle des jeux plus élevés en utilisant le réseau neuronal de Nvidia, formé sur des données de jeu approfondies. Cela permet une augmentation des performances sans le hit typique qui est livré avec la définition manuelle d'une résolution plus élevée en jeu.

Inséré à l'origine sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais des systèmes supplémentaires pour améliorer la qualité d'image. Il s'agit notamment de la reconstruction du rayon DLSS, qui utilise l'IA pour améliorer l'éclairage et la qualité de l'ombre; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui insérent les trames générées par AI pour augmenter les FP; et DLAA (anti-aliasing en deep apprentissage), qui améliore la qualité de l'image et l'anti-aliasing au-delà des résolutions natives.

La super résolution est la fonction la plus reconnue de DLSS, particulièrement bénéfique lors de l'utilisation du traçage des rayons. Dans les jeux pris en charge, vous pouvez activer DLSS via divers modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS rendra le jeu à 1440p et le renforcera à 4k, améliorant considérablement les fréquences d'images en raison de la résolution de rendu inférieure et de la mise à l'échelle assistée par l'IA.

Le rendu neuronal de DLSS diffère des techniques traditionnelles comme le rendu à damier, la préservation des détails perdus dans d'autres méthodes de mise à l'échelle et même l'ajout de détails non visibles aux résolutions natives. Cependant, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement atténuées avec des mises à jour, en particulier dans DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui améliore considérablement le modèle d'IA, améliorant à la fois la qualité et les capacités. DLSS 3 et 3.5 a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN), efficace pour analyser les scènes de jeu et les relations spatiales. Cependant, DLSS 4 se déplace vers un modèle de transformateur plus avancé, connu sous le nom de TNN, capable de traiter deux fois plus de paramètres et de comprendre les scènes plus en profondeur.

Ce nouveau modèle améliore l'échantillonnage DLSS et la reconstruction des rayons DLSS, offrant un gameplay plus net et conservant des détails fins comme les textures de surface. Il réduit également les artefacts communs comme les ombres bouillonnantes et les lignes vacillantes. De plus, le TNN de DLSS 4 améliore la génération de trame, permettant la création de quatre cadres artificiels par cadre rendu par le cadre de la génération multi-trame DLSS, augmentant considérablement les fréquences d'images.

Pour répondre aux préoccupations concernant le décalage d'entrée, NVIDIA intègre DLSS 4 à Nvidia Reflex 2.0, ce qui minimise la latence d'entrée. Bien que la génération de trame DLSS puisse parfois provoquer des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, en particulier dans des paramètres plus élevés, NVIDIA permet aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, empêchant des problèmes comme la déchirure d'écran.

Bien que la génération Multi Frame DLSS soit exclusive à la série RTX 50, les avantages du nouveau modèle de transformateur sont disponibles pour tous les utilisateurs de RTX via l'application NVIDIA, qui permet également le mode DLSS Ultra Performance et DLAA dans des jeux non pris en charge.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS est une technologie pivot dans les jeux PC, permettant aux GPU NVIDIA de milieu de gamme et à basse performance de gérer les paramètres et les résolutions graphiques plus élevés. Il prolonge également la durée de vie des GPU, permettant aux joueurs de maintenir les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres ou les modes de performance, ce qui en fait une fonctionnalité précieuse pour les joueurs soucieux du budget.

DLSS a établi une nouvelle norme dans les jeux PC, ce qui a incité des concurrents comme AMD et Intel pour développer leurs propres technologies de mise à l'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel Xe Super Sampling (Xess). Bien que l'approche de Nvidia ait augmenté les prix des GPU, DLSS a également rendu les jeux hautes performances plus accessibles.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de NVIDIA mène le pack avec une qualité d'image supérieure dans DLSS 4 et une génération multi-trame efficace avec une faible latence d'entrée. Alors que le FSR d'AMD et le XESS d'Intel offrent des capacités similaires d'échelle et de génération de trame, l'apprentissage automatique avancé de Nvidia offre une image plus nette et plus cohérente avec moins d'artefacts.

Il convient de noter que DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite l'implémentation des développeurs de jeux, contrairement à la RSR d'AMD. Bien que le nombre de jeux soutenus par DLSS ait augmenté de manière significative, tous les jeux ne l'incluent pas par défaut.

Conclusion

NVIDIA DLSS continue d'évoluer, révolutionnant l'industrie du jeu avec des améliorations continues. C'est un outil puissant qui améliore les expériences de jeu et étend la longévité du GPU. Alors que AMD et Intel ont introduit des technologies concurrentes, le choix de GPU et de ses fonctionnalités devraient être pesés avec les jeux auxquels vous jouez pour déterminer la meilleure valeur de vos besoins.