DLSS: Verbetering van gamingprestaties uitgelegd

De DLSS van Nvidia, of deep learning super sampling, valt op als een transformerende functie op het gebied van pc -gaming, het aanzienlijk verbeteren van de prestaties en de levensduur van de grafische kaarten van NVIDIA. Sinds de introductie in 2019 is DLSS geëvolueerd door verschillende updates, waardoor de mogelijkheden en onderscheidende functies worden verbeterd in de RTX -grafische kaartgeneraties van NVIDIA. Deze gids dekt in wat DLSS is, hoe het functioneert, zijn generatieverschillen en het belang ervan, zelfs als u momenteel een niet-Nvidia GPU gebruikt.

*Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.*

Wat is DLSS?

NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is een eigen technologie die is ontworpen om de spelprestaties en beeldkwaliteit te stimuleren. De term "Super Sampling" verwijst naar zijn vermogen om games te verhogen naar hogere resoluties met behulp van het neurale netwerk van NVIDIA, getraind in uitgebreide gameplay -gegevens. Dit zorgt voor een prestatieboost zonder de typische hit die gepaard gaat met het handmatig instellen van een hogere resolutie in het spel.

DLSS is oorspronkelijk gericht op opschaling en bevat nu extra systemen voor verdere verbetering van de beeldkwaliteit. Deze omvatten DLSS Ray -reconstructie, die AI gebruikt om de verlichting en schaduwkwaliteit te verbeteren; DLSS frame-generatie en multi-frame-generatie, die door AI gegenereerde frames invoegen om FPS te stimuleren; en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), wat de beeldkwaliteit en anti-aliasing verbetert die verder gaat dan native resoluties.

Super resolutie is de meest erkende functie van DLSS, met name gunstig bij het gebruik van ray tracing. In ondersteunde games kunt u DLSS inschakelen via verschillende modi zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit. In Cyberpunk 2077 zal het selecteren van een 4K-resolutie met de DLSS-kwaliteitsmodus het spel bijvoorbeeld op 1440p maken en het op 4K opschalen, waardoor de framesnelheden aanzienlijk worden verbeterd vanwege de lagere renderingresolutie en AI-ondersteunde opschaling.

De neurale weergave van DLSS verschilt van traditionele technieken zoals het renderen van dambord, het behoud van details die verloren zijn gegaan in andere opschuddingmethoden en zelfs het toevoegen van details die niet zichtbaar zijn bij native resoluties. Het kan echter artefacten introduceren zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze aanzienlijk zijn beperkt met updates, met name in DLSS 4.

De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4

Met de RTX 50-serie introduceerde NVIDIA DLSS 4, die het AI-model aanzienlijk upgrade, waardoor zowel kwaliteit als mogelijkheden worden verbeterd. DLSS 3 en 3.5 gebruikten een convolutioneel neuraal netwerk (CNN), effectief voor het analyseren van gamescènes en ruimtelijke relaties. DLSS 4 verschuift echter naar een meer geavanceerd transformatiemodel, bekend als TNN, in staat om twee keer zoveel parameters te verwerken en scènes in grotere diepte te begrijpen.

Dit nieuwe model verbetert DLSS Super Sampling en DLSS Ray -reconstructie, biedt een scherpere gameplay en het behouden van fijne details zoals oppervlaktestructuren. Het vermindert ook gemeenschappelijke artefacten zoals borrelende schaduwen en flikkerende lijnen. Bovendien verbetert de TNN van DLSS 4 de generatie van frames, waardoor vier kunstmatige frames per gerenderde frame kunnen worden gecreëerd via DLSS -generatie met meerdere frames, waardoor de framesnelheden dramatisch worden verhoogd.

Om de bezorgdheid over de uitvoervertraging aan te pakken, integreert NVIDIA DLSS 4 met NVIDIA Reflex 2.0, die de inputlatentie minimaliseert. Hoewel het genereren van DLSS frame soms kan leiden tot kleine ghosting achter bewegende objecten, vooral bij hogere instellingen, stelt NVIDIA gebruikers in staat om frame -generatie aan te passen om de verversingssnelheid van hun monitor te matchen, waardoor problemen zoals schermscheuren worden voorkomen.

Hoewel DLSS Multi Frame Generation exclusief is voor RTX 50-serie, zijn de voordelen van het nieuwe transformatormodel beschikbaar voor alle RTX-gebruikers via de NVIDIA-app, die ook DLSS Ultra Prestation Mode en DLAA mogelijk maakt in niet-ondersteunde games.

Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?

DLSS is een cruciale technologie in pc-gaming, waarmee NVIDIA GPU's in het midden van het bereik en een lagere performance hogere grafische instellingen en resoluties kunnen verwerken. Het verlengt ook de levensduur van GPU's, waardoor gamers speelbare framesnelheden kunnen behouden door instellingen of prestatiemodi aan te passen, waardoor het een waardevolle functie is voor budgetbewuste gamers.

DLSS heeft een nieuwe standaard ingesteld in pc -gaming, waardoor concurrenten zoals AMD en Intel hun eigen upscaling -technologieën, AMD FIDELITYFX Super Resolution (FSR) en Intel XE Super Sampling (XES) (XES) (XES) (XES) (XES) (XES) (XES) (XES) (XES) hebben ontwikkeld. Hoewel de aanpak van Nvidia de GPU-prijzen heeft verhoogd, heeft DLSS ook hoogwaardige gaming toegankelijker gemaakt.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA's DLSS leidt het pakket met superieure beeldkwaliteit in DLSS 4 en efficiënte generatie met meerdere frame met lage inputlatentie. Terwijl de XES van AMD's FSR en Intel vergelijkbare mogelijkheden voor het genereren en frame -generatie bieden, biedt NVIDIA's Advanced Machine Learning een scherper, consistenter beeld met minder artefacten.

Het is vermeldenswaard dat DLSS exclusief is voor NVIDIA GPU's en de implementatie van game -ontwikkelaars vereist, in tegenstelling tot AMD's FSR. Hoewel het aantal door DLSS ondersteunde games aanzienlijk is gegroeid, omvatten niet alle games het standaard.

Conclusie

NVIDIA DLSS blijft evolueren, waardoor de gaming -industrie een revolutie teweegbrengt met voortdurende verbeteringen. Het is een krachtig hulpmiddel dat gaming -ervaringen verbetert en GPU -levensduur verlengt. Hoewel AMD en Intel concurrerende technologieën hebben geïntroduceerd, moet de keuze van GPU en de functies ervan worden afgewogen tegen de games die u speelt om de beste waarde voor uw behoeften te bepalen.