DLSS: Verbesserung der Gaming -Leistung erklärt

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling zeichnet sich als transformatives Feature im Bereich des PC -Spielens aus, wodurch die Leistung erheblich verbessert und die Lebensdauer der Grafikkarten von NVIDIA erhöht wird. Seit seiner Einführung im Jahr 2019 hat sich DLSS durch verschiedene Updates entwickelt, wodurch seine Funktionen und die Auszeichnung von Funktionen in den RTX -Grafikkarten -Generationen von NVIDIA verbessert werden. Dieser Leitfaden befasst sich mit dem, was DLSS ist, wie sie funktioniert, seine Generationenunterschiede und seine Bedeutung, selbst wenn Sie derzeit eine Nicht-Nvidia-GPU verwenden.

*Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.*

Was ist DLSS?

Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist eine proprietäre Technologie, die die Spielleistung und die Bildqualität steigern soll. Der Begriff "Super -Probenahme" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mithilfe von NVIDIA -neuronalem Netzwerk auf umfangreiche Gameplay -Daten zu verbessern. Dies ermöglicht einen Leistungsschub ohne den typischen Treffer, der mit der manuellen Einstellung einer höheren Auflösung im Spiel einhergeht.

Das ursprünglich auf Hochschulen konzentrierte DLSS enthält jetzt zusätzliche Systeme, um die Bildqualität weiter zu verbessern. Dazu gehören die Rekonstruktion von DLSS -Strahlen, die mit AI die Beleuchtung und die Schattenqualität verbessert. DLSS-Rahmenerzeugung und Multi-Frame-Erzeugung, die AI-generierte Frames einfügen, um die FPS zu steigern; und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das die Bildqualität und Anti-Aliasing über native Auflösungen hinaus verbessert.

Die Superauflösung ist die bekannteste Funktion von DLSS, besonders vorteilhaft bei der Verwendung von Strahlenverfolgung. In unterstützten Spielen können Sie DLSs durch verschiedene Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität ermöglichen. Zum Beispiel wird in Cyberpunk 2077 die Auswahl von 4K-Auflösung mit dem DLSS-Qualitätsmodus das Spiel bei 1440p und erhöht es auf 4K.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von herkömmlichen Techniken wie dem Rendern von Schachbrett, bei der Details bei anderen Upscaling -Methoden aufbewahrt und sogar Details hinzufügen, die bei nativen Auflösungen nicht sichtbar sind. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese mit Updates, insbesondere in DLSS 4, erheblich gemindert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, was das KI-Modell erheblich verbessert und sowohl die Qualität als auch die Fähigkeiten verbessert. DLSS 3 und 3.5 verwendeten ein Faltungsnetzwerk (CNN), das für die Analyse von Spielszenen und räumlichen Beziehungen wirksam ist. DLSS 4 verlagert sich jedoch zu einem fortschrittlicheren Transformatormodell, das als TNN bezeichnet wird und in der Lage ist, doppelt so viele Parameter zu verarbeiten und Szenen eingehender zu verstehen.

Dieses neue Modell verbessert die DLSS -Super -Sampling und die DLSS -Ray -Rekonstruktion, bietet ein schärferes Gameplay und die Bleiben Sie feinen Details wie Oberflächentexturen. Es reduziert auch gemeinsame Artefakte wie sprudelnde Schatten und flackernde Linien. Darüber hinaus verbessert die TNN von DLSS 4 die Rahmenerzeugung und ermöglicht die Erstellung von vier künstlichen Frames pro gerendertem Rahmen durch die Multi -Frame -Erzeugung von DLSS und steigert die Bildraten drastisch.

Um Bedenken hinsichtlich der Eingabeverzögerung auszuräumen, integriert NVIDIA DLSS 4 in NVIDIA Reflex 2.0, wodurch die Eingangslatenz minimiert wird. Während die DLSS -Frame -Erzeugung manchmal geringfügige Geister hinter sich bewegenden Objekten verursachen kann, insbesondere bei höheren Einstellungen, ermöglicht NVIDIA die Anpassung der Frame -Erzeugung an die Aktualisierungsrate ihres Monitors und verhindern Probleme wie das Riss der Bildschirm.

Obwohl die DLSS-Multi-Frame-Generation exklusiv für RTX 50-Serie ist, stehen allen RTX-Benutzern des neuen Transformatormodells über die NVIDIA-App auch den DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA in nicht unterstützten Spielen zur Verfügung.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist eine zentrale Technologie im PC-Spiele, das es ermöglicht, mittelgroße und niedrigere NVIDIA-GPUs mit höheren Grafikeinstellungen und -auflösungen zu handhaben. Es erweitert auch die Lebensdauer von GPUs und ermöglicht es Spielern, die spielbaren Bildraten durch Anpassen von Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechtzuerhalten, was es zu einer wertvollen Funktion für budgetbewusste Spieler macht.

DLSS hat einen neuen Standard für PC -Spiele festgelegt und Wettbewerber wie AMD und Intel dazu veranlasst, ihre eigenen Hochschalttechnologien, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super -Sample (XES) zu entwickeln. Während der Ansatz von Nvidia die GPU-Preise erhöht hat, hat DLSS auch leistungsstarke Spiele zugänglicher.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Die DLSS von NVIDIA leitet das Paket mit überlegener Bildqualität in DLSS 4 und einer effizienten Multi-Rahmen-Erzeugung mit niedriger Eingangslatenz. Während AMDs FSR und Intel Xess ähnliche Funktionen für Hochschulen und Rahmengenerierung bieten, bietet das fortschrittliche maschinelle Lernen von NVIDIA ein knirschigeres, konsistenteres Image mit weniger Artefakten.

Es ist erwähnenswert, dass DLSS exklusiv für den NVIDIA -GPUS ist und im Gegensatz zu AMDs FSR die Implementierung des Spieleentwicklers erfordert. Obwohl die Anzahl der DLSS-unterstützten Spiele erheblich zugenommen hat, beinhalten sie nicht alle Spiele standardmäßig.

Abschluss

Nvidia DLSS entwickelt sich weiterhin und revolutioniert die Spielebranche mit fortlaufenden Verbesserungen. Es ist ein leistungsstarkes Tool, das Spielerlebnisse verbessert und die GPU -Langlebigkeit erweitert. Während AMD und Intel konkurrierende Technologien eingeführt haben, sollte die Auswahl der GPU und deren Funktionen gegen die Spiele abgewogen werden, die Sie spielen, um den besten Wert für Ihre Bedürfnisse zu ermitteln.