दीपसेक की सामर्थ्य एक मिथक है: क्रांतिकारी एआई वास्तव में विकसित करने के लिए $ 1.6 बिलियन का खर्च आता है

दीपसेक की आश्चर्यजनक रूप से सस्ती एआई मॉडल चुनौतियां उद्योग के दिग्गजों को चुनौती देती हैं। कंपनी की नई चैटबॉट प्रभावशाली क्षमताओं का दावा करती है, जो NVIDIA के स्टॉक मूल्य में एक महत्वपूर्ण गिरावट में योगदान देती है। इसकी सफलता वास्तुशिल्प नवाचारों और कुशल प्रशिक्षण विधियों के एक अनूठे संयोजन से उपजी है।

चित्र: ensigame.com

दीपसेक वी 3 कई अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियों का लाभ उठाता है: बढ़ी हुई सटीकता और दक्षता के लिए मल्टी-टोकन भविष्यवाणी (एमटीपी) ; विशेषज्ञों का मिश्रण (एमओई) , त्वरित प्रशिक्षण और बेहतर प्रदर्शन के लिए 256 तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करना; और मल्टी-हेड लेटेंट ध्यान (एमएलए) महत्वपूर्ण वाक्य तत्वों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए, सूचना हानि को कम करते हुए।

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हालांकि, दीपसेक वी 3 के लिए केवल $ 6 मिलियन प्रशिक्षण लागत का दीपसेक का दावा भ्रामक है। जबकि यह पूर्व-प्रशिक्षण GPU उपयोग को कवर करता है, यह पर्याप्त अनुसंधान, शोधन, डेटा प्रसंस्करण और बुनियादी ढांचे के खर्चों को छोड़ देता है। सेमियालिसिस से पता चला कि डीपसेक के वास्तविक बुनियादी ढांचे में लगभग 50,000 एनवीडिया हॉपर जीपीयू शामिल हैं, जो लगभग 1.6 बिलियन डॉलर के कुल सर्वर निवेश और $ 944 मिलियन के पास परिचालन लागत का प्रतिनिधित्व करता है।

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डीपसेक के अपने डेटा केंद्रों के स्वामित्व, इसकी स्व-वित्त पोषित स्थिति के साथ मिलकर और अत्यधिक मुआवजा प्राप्त शोधकर्ताओं (सालाना $ 1.3 मिलियन से अधिक कमाई), इसके प्रतिस्पर्धी बढ़त में योगदान देता है। कंपनी की दुबला संरचना तेजी से नवाचार परिनियोजन को सक्षम करती है, जो बड़े, अधिक नौकरशाही प्रतियोगियों के साथ विपरीत है।

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जबकि दीपसेक की सफलता निर्विवाद है, इसकी "बजट-अनुकूल" कथा अतिरंजित है। कुल निवेश $ 500 मिलियन से अधिक है। फिर भी, प्रतियोगियों के सापेक्ष इसकी लागत-प्रभावशीलता महत्वपूर्ण बनी हुई है, जो कि डीपसेक के R1 ($ 5 मिलियन) और CHATGPT4O ($ 100 मिलियन) के विपरीत प्रशिक्षण लागतों द्वारा अनुकरणीय है। दीपसेक की कहानी अच्छी तरह से वित्त पोषित, चुस्त एआई कंपनियों की क्षमता पर प्रकाश डालती है, जो स्थापित खिलाड़ियों के साथ प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा करने के लिए, हालांकि बड़े पैमाने पर निवेश एक महत्वपूर्ण कारक है।