Доступность DeepSeek - это миф: революционный ИИ на самом деле стоит 1,6 миллиарда долларов на разработку

Удивительно недорогие модели ИИ Deepseek бросают вызов гигантам отрасли. Новый чат -бот компании может похвастаться впечатляющими возможностями, способствуя значительному падению цены акций Nvidia. Его успех связан с уникальным сочетанием архитектурных инноваций и эффективных методов обучения.

Изображение: Ensigame.com

DeepSeek V3 использует несколько передовых технологий: многократный прогноз (MTP) для повышения точности и эффективности; Смесь экспертов (MOE) , используя 256 нейронных сетей для ускоренного обучения и улучшенной производительности; и мультиголовое скрытое внимание (MLA) , чтобы сосредоточиться на важных элементах предложения, минимизируя потерю информации.

Изображение: Ensigame.com

Тем не менее, требование Deepseek о стоимости обучения Deepseek V3 в размере 6 миллионов долларов США вводит в заблуждение. Хотя это охватывает использование графических процессоров перед тренировкой, оно пропускает существенные исследования, уточнения, обработку данных и расходы на инфраструктуру. Семианализ выявил фактическую инфраструктуру DeepSeek, включающая приблизительно 50 000 графических процессоров Nvidia Hopper, что составляет общие инвестиции в сервер примерно в 1,6 млрд. Долл. США, а эксплуатационные расходы около 944 млн. Долл. США.

Изображение: Ensigame.com

Владение DeepSeek на свои центры обработки данных в сочетании с его самофинансируемым статусом и исследователями с высокой компенсацией (зарабатывая более 1,3 миллиона долларов в год), способствует его конкурентным преимуществам. Lean Structure компании обеспечивает быстрое развертывание инноваций, в отличие от более крупных, более бюрократических конкурентов.

Изображение: Ensigame.com

Хотя успех Deepseek неоспорим, его «бюджетный» повествование преувеличено. Общая сумма инвестиций превышает 500 миллионов долларов. Тем не менее, его экономическая эффективность по сравнению с конкурентами остается значительной, иллюстрированной контрастными учебными затратами DeepSeek R1 (5 миллионов долларов США) и CHATGPT4O (100 миллионов долларов). История Deepseek подчеркивает потенциал хорошо финансируемых, гибких компаний искусственного интеллекта, чтобы эффективно конкурировать с известными игроками, хотя массовые инвестиции остаются ключевым фактором.