Przystępność Deepseek to mit: rewolucyjna sztuczna inteligencja kosztowała 1,6 miliarda dolarów na rozwój

Zaskakująco niedrogi model AI Deepseek wyzwala gigantów branżowych. Nowy chatbot firmy ma imponujące możliwości, przyczyniając się do znacznego spadku ceny akcji NVIDIA. Jego sukces wynika z unikalnej kombinacji innowacji architektonicznych i wydajnych metod szkolenia.

Zdjęcie: engame.com

DeepSeek V3 wykorzystuje kilka najnowocześniejszych technologii: prognozowanie wielofunkcyjne (MTP) w celu zwiększenia dokładności i wydajności; Mieszanka ekspertów (MOE) , wykorzystując 256 sieci neuronowych do przyspieszonego szkolenia i poprawy wydajności; oraz wielorakiej ukrytej uwagi (MLA), aby skoncentrować się na kluczowych elementach zdań, minimalizując utratę informacji.

Zdjęcie: engame.com

Jednak roszczenie Deepseek o zaledwie 6 milionów dolarów kosztów szkolenia Deepseek V3 jest mylące. Podczas gdy obejmuje to korzystanie z GPU przed treningiem, pomija znaczne badania, udoskonalenie, przetwarzanie danych i wydatki na infrastrukturę. Semianaliza ujawniła, że ​​faktyczna infrastruktura Deepseek obejmuje około 50 000 procesorów graficznych Nvidia Hopper, co stanowi całkowitą inwestycję serwera w wysokości około 1,6 miliarda dolarów i koszty operacyjne prawie 944 mln USD.

Zdjęcie: engame.com

Własność Deepeek przez centra danych, w połączeniu ze statusem samofinansowanym i wysoce rekompensatowanymi badaczami (zarabiającymi ponad 1,3 miliona dolarów rocznie), przyczynia się do jego przewagi konkurencyjnej. Lean struktura firmy umożliwia szybkie wdrożenie innowacji, kontrastując z większymi, bardziej biurokratycznymi konkurentami.

Zdjęcie: engame.com

Podczas gdy sukces Deepseek jest niezaprzeczalny, jego „przyjazna budżet” narracja jest przesadzona. Całkowita inwestycja przekracza 500 milionów dolarów. Niemniej jednak jego opłacalność w stosunku do konkurentów pozostaje znacząca, z przykładem kontrastujących kosztów szkolenia R1 Deepseek (5 milionów USD) i Chatgpt4o (100 milionów dolarów). Historia Deepseeka podkreśla potencjał dobrze finansowanych, zwinnych firm AI do skutecznego konkurowania z uznanymi graczami, choć ogromne inwestycje pozostają kluczowym czynnikiem.