L'abordabilité de Deepseek est un mythe: l'IA révolutionnaire a coûté 1,6 milliard de dollars pour développer

Deepseek est étonnamment bon marché, le modèle d'IA défie les géants de l'industrie. Le nouveau chatbot de la société possède des capacités impressionnantes, contribuant à une baisse significative du cours des actions de Nvidia. Son succès découle d'une combinaison unique d'innovations architecturales et de méthodes de formation efficaces.

Image: esigame.com

Deepseek V3 exploite plusieurs technologies de pointe: prédiction multi-token (MTP) pour une précision et une efficacité améliorées; Mélange d'experts (MOE) , en utilisant 256 réseaux de neurones pour une formation accélérée et une amélioration des performances; et l'attention latente multi-tête (MLA) pour se concentrer sur les éléments cruciaux des phrases, minimisant la perte d'informations.

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Cependant, la réclamation de Deepseek d'un seul coût de formation de 6 millions de dollars pour Deepseek V3 est trompeuse. Bien que cela couvre l'utilisation du GPU avant la formation, il omet des dépenses de recherche, de raffinement, de traitement des données et d'infrastructure substantielles. La semianalyse a révélé que l'infrastructure réelle de Deepseek implique environ 50 000 GPU Nvidia Hopper, ce qui représente un investissement total de serveur d'environ 1,6 milliard de dollars et les coûts opérationnels près de 944 millions de dollars.

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La propriété de Deepseek de ses centres de données, associée à son statut autofinancé et aux chercheurs hautement rémunérés (gagnant plus de 1,3 million de dollars par an), contribue à son avantage concurrentiel. La structure Lean de l'entreprise permet un déploiement rapide de l'innovation, contrastant avec des concurrents plus grands et plus bureaucratiques.

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Bien que le succès de Deepseek soit indéniable, son récit "favorable à un budget" est exagéré. L'investissement total dépasse 500 millions de dollars. Néanmoins, sa rentabilité par rapport aux concurrents reste importante, illustrée par les coûts de formation contrastés de R1 de Deepseek (5 millions de dollars) et de ChatGPT4O (100 millions de dollars). L'histoire de Deepseek met en évidence le potentiel de sociétés AGILA et bien financées pour rivaliser efficacement avec les acteurs établis, bien que l'investissement massif reste un facteur clé.