L'accessibilità economica di DeepSeek è un mito: l'intelligenza artificiale rivoluzionaria in realtà costa $ 1,6 miliardi per lo sviluppo

Il modello AI sorprendentemente economico di Deepseek sfida i giganti del settore. Il nuovo chatbot dell'azienda vanta capacità impressionanti, contribuendo a un calo significativo del prezzo delle azioni di Nvidia. Il suo successo deriva da una combinazione unica di innovazioni architettoniche e metodi di formazione efficienti.

Immagine: Ensigame.com

DeepSeek V3 sfrutta diverse tecnologie all'avanguardia: previsione multi-token (MTP) per una maggiore precisione ed efficienza; Miscela di esperti (MOE) , utilizzando 256 reti neurali per la formazione accelerata e prestazioni migliorate; e attenzione latente a più testa (MLA) per concentrarsi su elementi di frase cruciali, minimizzando la perdita di informazioni.

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Tuttavia, l'affermazione di Deepseek di un costo di allenamento di soli 6 milioni di dollari per Deepseek V3 è fuorviante. Sebbene ciò copra l'utilizzo della GPU pre-allenamento, omette sostanziali ricerche, perfezionamento, elaborazione dei dati e spese di infrastruttura. La semianalisi ha rivelato che l'infrastruttura effettiva di DeepSeek coinvolge circa 50.000 GPU di Nvidia Hopper, che rappresentano un investimento totale del server di circa $ 1,6 miliardi e costi operativi vicino a $ 944 milioni.

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La proprietà di Deepseek dei suoi data center, unita al suo stato autofinanziato e ai ricercatori altamente compensati (guadagnando oltre $ 1,3 milioni all'anno), contribuisce al suo vantaggio competitivo. La struttura snella dell'azienda consente una rapida implementazione dell'innovazione, in contrasto con concorrenti più grandi e burocratici.

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Mentre il successo di Deepseek è innegabile, la sua narrazione "economica" è esagerata. L'investimento totale supera i $ 500 milioni. Tuttavia, il suo efficacia in termini di costi relativi ai concorrenti rimane significativo, esemplificato dai costi di formazione contrastanti degli R1 di DeepSeek ($ 5 milioni) e Chatgpt4o ($ 100 milioni). La storia di Deepseek evidenzia il potenziale di società di intelligenza artificiale ben finanziate e agili di competere efficacemente con attori affermati, sebbene gli investimenti enormi rimangono un fattore chiave.