by Peyton Mar 05,2025
DeepSeek令人惊讶的是，廉价的AI模型挑战了行业巨头。该公司的新聊天机器人具有令人印象深刻的能力，这导致Nvidia的股价大幅下降。它的成功源于建筑创新和高效培训方法的独特组合。
图片：ensigame.com
DeepSeek V3利用了几种尖端技术：多语预测（MTP），以提高准确性和效率；专家（MOE）的混合物，利用256个神经网络进行加速训练和改善的性能；和多头潜在注意力（MLA）专注于关键句子元素，从而最大程度地减少信息丢失。
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但是，DeepSeek关于DeepSeek V3的培训成本仅为600万美元的声称是误导性的。虽然这涵盖了培训前的GPU使用情况，但它忽略了大量研究，改进，数据处理和基础设施费用。半分析显示，DeepSeek的实际基础设施涉及约50,000个NVIDIA HOPPER GPU，代表总服务器投资约为16亿美元，运营成本接近9.44亿美元。
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DeepSeek对数据中心的所有权，再加上其自筹资金的地位和高薪研究人员（每年收入超过130万美元），这有助于其竞争优势。该公司的精益结构可以快速的创新部署，与更大，更官僚的竞争者形成鲜明对比。
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尽管DeepSeek的成功是不可否认的，但其“预算友好”的叙述被夸大了。总投资超过5亿美元。尽管如此，其相对于竞争对手的成本效益仍然很重要，以DeepSeek的R1（500万美元）和Chatgpt4o（1亿美元）的培训成本的对比鲜明的培训成本为例。 DeepSeek的故事强调了资金充足，敏捷的AI公司与已建立的参与者有效竞争的潜力，尽管大规模投资仍然是一个关键因素。
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