by Peyton Mar 05,2025
DeepSeek令人驚訝的是，廉價的AI模型挑戰了行業巨頭。該公司的新聊天機器人具有令人印象深刻的能力，這導致Nvidia的股價大幅下降。它的成功源於建築創新和高效培訓方法的獨特組合。
圖片：ensigame.com
DeepSeek V3利用了幾種尖端技術：多語預測（MTP），以提高準確性和效率；專家（MOE）的混合物，利用256個神經網絡進行加速訓練和改善的性能；和多頭潛在註意力（MLA）專注於關鍵句子元素，從而最大程度地減少信息丟失。
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但是，DeepSeek關於DeepSeek V3的培訓成本僅為600萬美元的聲稱是誤導性的。雖然這涵蓋了培訓前的GPU使用情況，但它忽略了大量研究，改進，數據處理和基礎設施費用。半分析顯示，DeepSeek的實際基礎設施涉及約50,000個NVIDIA HOPPER GPU，代表總服務器投資約為16億美元，運營成本接近9.44億美元。
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DeepSeek對數據中心的所有權，再加上其自籌資金的地位和高薪研究人員（每年收入超過130萬美元），這有助於其競爭優勢。該公司的精益結構可以快速的創新部署，與更大，更官僚的競爭者形成鮮明對比。
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儘管DeepSeek的成功是不可否認的，但其“預算友好”的敘述被誇大了。總投資超過5億美元。儘管如此，其相對於競爭對手的成本效益仍然很重要，以DeepSeek的R1（500萬美元）和Chatgpt4o（1億美元）的培訓成本的對比鮮明的培訓成本為例。 DeepSeek的故事強調了資金充足，敏捷的AI公司與已建立的參與者有效競爭的潛力，儘管大規模投資仍然是一個關鍵因素。
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