by Peyton Mar 05,2025
Deepseekの驚くほど安価なAIモデルは、業界の巨人に挑戦しています。同社の新しいチャットボットは印象的な機能を誇っており、Nvidiaの株価の大幅な低下に貢献しています。その成功は、建築革新と効率的なトレーニング方法のユニークな組み合わせに由来しています。
画像：Ensigame.com
DeepSeek V3は、いくつかの最先端のテクノロジーを活用しています。精度と効率を向上させるためのマルチトークン予測（MTP） 。加速トレーニングとパフォーマンスの改善のために256のニューラルネットワークを利用して、専門家（MOE）の混合。重要な文化要素に焦点を当て、情報の損失を最小限に抑えるために、マルチヘッドの潜在的な注意（MLA）。
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ただし、Deepseek V3のわずか600万ドルのトレーニングコストというDeepseekの主張は誤解を招くものです。これはトレーニング前のGPU使用をカバーしていますが、実質的な調査、改良、データ処理、インフラストラクチャの費用を省略しています。 Semianalysisは、Deepseekの実際のインフラストラクチャには約50,000のNvidia Hopper GPUが関与していることを明らかにしました。
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Deepseekのデータセンターの所有権は、自己資金によるステータスと高度に補償された研究者（年間130万ドル以上を稼ぐ）と相まって、競争力に貢献しています。同社の無駄のない構造により、迅速なイノベーションの展開が可能になり、より多くの官僚的な競合他社とは対照的です。
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Deepseekの成功は否定できませんが、その「予算に優しい」物語は誇張されています。総投資は5億ドルを超えています。それにもかかわらず、競合他社に対するその費用対効果は、DeepSeekのR1（500万ドル）とChatGPT4O（1億ドル）の対照的なトレーニングコストによって例示される重要なままです。 Deepseekのストーリーは、大規模な投資が依然として重要な要素であるにもかかわらず、資金提供された機敏なAI企業が確立されたプレーヤーと効果的に競争する可能性を強調しています。
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