Die Erschwinglichkeit von Deepseek ist ein Mythos: Die revolutionäre KI kostet tatsächlich 1,6 Milliarden US -Dollar für die Entwicklung

Deepseeks überraschend kostengünstige KI -Modell stellt die Branchenriesen heraus. Der neue Chatbot des Unternehmens bietet beeindruckende Fähigkeiten und trägt zu einem erheblichen Rückgang des Nvidia -Aktienkurs bei. Der Erfolg ergibt sich aus einer einzigartigen Kombination von architektonischen Innovationen und effizienten Trainingsmethoden.

Bild: Ensigame.com

Deepseek V3 nutzt mehrere hochmoderne Technologien: Multi-Tooken-Vorhersage (MTP) für verbesserte Genauigkeit und Effizienz; Mischung von Experten (MOE) , unter Verwendung von 256 neuronalen Netzwerken für beschleunigte Ausbildung und verbesserte Leistung; und latente Multi-Head-Aufmerksamkeit (MLA), sich auf entscheidende Satzelemente zu konzentrieren und den Informationsverlust zu minimieren.

Bild: Ensigame.com

Deepseeks Behauptung, nur 6 Millionen US -Dollar Schulungskosten für Deepseek V3, ist jedoch irreführend. Während dies die Nutzung der GPU vor dem Training abdeckt, lässt sie wesentliche Forschungs-, Verfeinerungs-, Datenverarbeitung und Infrastrukturkosten aus. Die semianalyse ergab, dass die tatsächliche Infrastruktur von Deepseek ungefähr 50.000 NVIDIA Hopper -GPUs umfasst, was eine Gesamtinvestition von rund 1,6 Milliarden US -Dollar und Betriebskosten nahe 944 Millionen US -Dollar entspricht.

Bild: Ensigame.com

Deepseeks Eigentum an seinen Rechenzentren in Verbindung mit seinem selbstfinanzierten Status und hochkompetenten Forschern (jährlich über 1,3 Millionen US-Dollar) trägt zu seinem Wettbewerbsvorteil bei. Die Magerstruktur des Unternehmens ermöglicht einen schnellen Innovationseinsatz, im Gegensatz zu größeren, bürokratischeren Wettbewerbern.

Bild: Ensigame.com

Während Deepseeks Erfolg unbestreitbar ist, ist die "budgetfreundliche" Erzählung übertrieben. Die Gesamtinvestition übersteigt 500 Millionen US -Dollar. Dennoch bleibt die Kosteneffizienz im Vergleich zu Wettbewerbern erheblich, beispielhaft durch die gegensätzlichen Schulungskosten von Deepseeks R1 (5 Millionen US-Dollar) und ChatGPT4O (100 Millionen US-Dollar). Die Geschichte von Deepseek unterstreicht das Potenzial gut finanzierter, agiler KI-Unternehmen, effektiv mit etablierten Akteuren zu konkurrieren, obwohl massive Investitionen ein Schlüsselfaktor bleiben.