Nvidia dit que son GPU personnalisé signifie que Nintendo Switch 2 a 10x les performances graphiques du commutateur Nintendo

Comme le taquinait Nintendo, Nvidia a maintenant mis en lumière le GPU personnalisé qui alimente le Nintendo Switch 2, bien que le niveau de détail fourni ne répondait pas aux attentes des amateurs de technologie. Dans un récent article de blog, NVIDIA a confirmé ce que IGN avait signalé précédemment à Nintendo: le GPU propose une technologie de mise à l'échelle de l'IA via les capacités de traçage DLSS et Ray.

NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super l'échantillonnage, utilise l'apprentissage de l'IA et de la machine à des images à basse résolution haut de gamme en temps réel, améliorant ainsi les performances et la qualité visuelle dans les jeux. NVIDIA a élaboré sur le GPU du Switch 2, le décrivant comme un "processeur NVIDIA personnalisé avec un GPU NVIDIA avec des noyaux RT dédiés et des noyaux de tenseur pour des visuels étonnants et des améliorations axées sur l'IA".

NVIDIA a mis en évidence l'immense effort derrière le Switch 2, déclarant: "Avec 1 000 années d'effort ingénieurs sur chaque élément - de la conception du système et des puces à un GPU, API et outils de développement de classe mondiale personnalisés - le Nintendo Switch 2 apporte des mises à niveau majeures." Ces mises à niveau incluent la prise en charge d'un jeu jusqu'à 4K en mode TV et jusqu'à 120 ips à 1080p en mode portable. Le Switch 2 prend également en charge HDR et AI à augmenter pour améliorer les visuels et assurer un gameplay plus lisse.

L'inclusion de nouveaux noyaux RT permet le traçage des rayons en temps réel, qui offre "un éclairage réaliste, des réflexions et des ombres pour des mondes plus immersifs". Pendant ce temps, les carottes du tenseur alimentent les fonctionnalités axées sur l'AI comme DLSS, ce qui "stimule la résolution pour des détails plus nets sans sacrifier la qualité d'image". Fait intéressant, Nvidia a également noté que ces noyaux de tenseur facilitent le suivi du visage et la suppression des antécédents alimentés par l'IA dans les scénarios de chat vidéo, l'amélioration des expériences de jeu social et de streaming.

Pendant le Nintendo Direct, Nintendo a introduit le bouton C, qui prend en charge la nouvelle fonctionnalité de chat en intégrant une caméra externe et le microphone intégré du Switch 2. La technologie est conçue pour se concentrer sur la voix du joueur tout en filtrant le bruit de fond.

Nvidia a fait une affirmation audacieuse sur les performances du Switch 2, déclarant: "Avec 10x les performances graphiques du commutateur Nintendo, le Nintendo Switch 2 offre un gameplay plus lisse et des visuels plus nets." Cependant, les spécificités de cette métrique de performance n'étaient pas détaillées, ce qui le laisse à des experts comme Digital Foundry pour analyser une fois le Switch 2 publié en juin.

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Nvidia a en outre souligné que les noyaux du tenseur "stimulent les graphiques alimentés par l'IA tout en gardant la consommation d'énergie efficace", et les noyaux RT "améliorent le réalisme dans le jeu avec l'éclairage dynamique et les réflexions naturelles". De plus, le taux de rafraîchissement variable (VRR) via NVIDIA G-Sync en mode portable garantit un "gameplay ultra-lisse et sans larme".

Lors d'une table ronde axée sur le matériel à New York, à laquelle IGN, Nintendo a confirmé l'utilisation de DLSS dans le commutateur 2 mais n'a pas spécifié la version ni aucune personnalisation. De même, ils ont reconnu la capacité GPU du Switch 2 pour le traçage des rayons mais sont restés vagues sur les détails. Tetsuya Sasaki, directeur général de la division de développement technologique de Nintendo et directeur principal de son service de développement technologique, a expliqué: "Nintendo ne partage pas trop sur les spécifications matérielles. Ce sur quoi nous aimons vraiment nous concentrer, c'est la valeur que nous pouvons fournir à nos consommateurs. Mais je pense que notre partenaire Nvidia partagera certaines informations."

En janvier, un brevet déposé en juillet 2023 et publié plus tôt cette année a été découvert, décrivant une technologie de mise à l'échelle de l'image AI conçue pour maintenir les tailles de téléchargement de jeux vidéo suffisamment petites pour les cartouches de jeu physique tout en offrant jusqu'à des textures 4K.

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