Deadlock Geliştiricisi, Eşleştirme Koduna Yardımcı Olmak İçin ChatGPT Kullanıyor

Valve'in yaklaşan MOBA-kahraman atıcısı kilitlenme, son zamanlarda şaşırtıcı bir kaynak sayesinde eşleştirme sistemini elden geçirdi: AI chatbot chatgpt. Bir valf mühendisi Fletcher Dunn, Twitter'da (şimdi x) Chatgpt'in mükemmel algoritmayı bulmasına yardımcı olduğunu açıkladı.

Chatgpt'in kilitlenme revizyonundaki rolü

Dökme'nin bir eşleştirme derecelendirme (MMR) sistemine dayanan önceki eşleştirme, oyunculardan önemli eleştirilerle karşı karşıya kaldı. Reddit iplikleri, düzensiz yetenekli ekipler ve sinir bozucu maçlarla ilgili şikayetlerle doluydu. Oyuncular sürekli olarak yüksek vasıflı rakiplerle karşı karşıya kaldığını, takım arkadaşlarının karşılaştırılabilir deneyimleri olmadığı bildirildi. Bu, kilitlenme ekibini eşleştirme sistemlerinin tam bir yeniden yazmasını duyurmaya itti.

Dunn'ın Twitter yayınları, tek taraflı bir tercih senaryosunu belirleyen bir istemi kullanarak ChatGPT'nin Macar algoritmasını önerdiğini detaylandırıyor. Bu algoritmanın kilitlenmenin ihtiyaçları için ideal olduğunu kanıtladı. Dunn, chatgpt için vokal bir savunucu haline geldi ve iş akışındaki yararlılığını vurguladı. Hatta özel bir tarayıcı sekmesini açık tutar.

Ancak Dunn, AI'ya güvenmenin karmaşıklıklarını da kabul eder. ChatGPT kullanmanın bazen insan etkileşiminin yerini aldığını, kullanıcılar arasında yapay zekanın programcıların değiştirilmesindeki rolü hakkında tartışma başlattığını belirtiyor.

Algoritmanın oyun bağlamındaki işlevi, oyuncu tercihlerine dayalı ekip kompozisyonunu optimize etmektir. Eastock'un durumunda, en uygun takım arkadaşlarını ve rakiplerini bulmak için bir tarafın tercihlerine (örneğin bir oyuncunun kahraman seçimi) odaklanır.

İyileştirmelere rağmen, bazı oyuncular yeni eşleştirme sisteminden memnun kalmaz ve sosyal medyadaki hayal kırıklıklarını ifade eder. Çevrimiçi rekabetçi oyunlarda oyuncu memnuniyetini dengelemenin devam eden zorluğunu vurgulayarak olumsuz geri bildirimler devam ediyor.

Game8'de, kilitlenmenin potansiyeli konusunda iyimser kalıyoruz. Playtest deneyimimize ve genel izlenimlerimize daha derinlemesine bakmak için aşağıdaki bağlantıya göz atın!