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교착 상태 DEV는 를 사용하여 매치 메이킹 코드를 도와줍니다

by Eric Jan 25,2025

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Code Valve의 곧 출시될 MOBA 영웅 슈팅 게임인 Deadlock은 놀라운 소스인 AI 챗봇 ChatGPT 덕분에 최근 매치메이킹 시스템을 전면 개편했습니다. Valve 엔지니어인 Fletcher Dunn은 Twitter(현 X)에서 ChatGPT가 완벽한 알고리즘을 찾는 데 도움이 되었다고 밝혔습니다.

Deadlock의 매치메이킹 점검에서 ChatGPT의 역할

MMR(Matchmaking Rating) 시스템을 기반으로 한 Deadlock의 이전 매치메이킹은 플레이어들로부터 상당한 비판을 받았습니다. Reddit 스레드는 실력이 부족한 팀과 실망스러운 경기에 대한 불만으로 가득 차 있었습니다. 플레이어들은 팀원들이 비슷한 경험이 부족한 반면 고도로 숙련된 상대를 지속적으로 상대한다고 보고했습니다. 이로 인해 Deadlock 팀은 매치메이킹 시스템을 완전히 다시 작성했다고 발표했습니다.

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Code Dunn의 Twitter 게시물에서는 일방적 선호 시나리오를 지정하는 프롬프트를 사용하여 ChatGPT가 어떻게 헝가리어 알고리즘을 제안했는지 자세히 설명합니다. 이 알고리즘은 Deadlock의 요구 사항에 이상적인 것으로 입증되었습니다. Dunn은 ChatGPT의 강력한 옹호자가 되어 자신의 작업 흐름에서 ChatGPT의 유용성을 강조했습니다. 그는 이를 위해 전용 브라우저 탭을 열어두기도 합니다.

그러나 Dunn은 AI 의존도의 복잡성도 인정합니다. 그는 ChatGPT를 사용하면 때때로 인간의 상호 작용이 대체되어 프로그래머를 대체하는 AI의 역할에 관해 사용자들 사이에서 논쟁이 촉발된다고 지적합니다.

게임 맥락에서 알고리즘의 기능은 플레이어 선호도에 따라 팀 구성을 최적화하는 것입니다. Deadlock의 경우 한쪽의 선호도(예: 플레이어의 영웅 선택)에 초점을 맞춰 가장 적합한 팀원과 상대를 찾습니다.

Deadlock Dev Uses ChatGPT to Help With Matchmaking Code 개선에도 불구하고 일부 플레이어는 새로운 매치메이킹 시스템에 여전히 불만을 표하며 소셜 미디어에 불만을 표시합니다. 부정적인 피드백이 계속되면서 온라인 경쟁 게임에서 플레이어 만족도의 균형을 맞추려는 지속적인 과제가 강조되고 있습니다.