Gumagamit ang Deadlock Dev ng ChatGPT para Tumulong sa Code ng Matchmaking

Ang paparating na MOBA-Hero Shooter ng Valve na si Deadlock, ay nag-overhaul ng sistema ng matchmaking nito, salamat sa isang nakakagulat na mapagkukunan: ang AI Chatbot Chatgpt. Ang isang engineer ng balbula, si Fletcher Dunn, ay nagsiwalat sa Twitter (ngayon x) na tinulungan siya ni Chatgpt na makahanap ng perpektong algorithm.

Ang nakaraang pag -matchmaking ng Deadlock, batay sa isang sistema ng rating ng matchmaking (MMR), ay nahaharap sa makabuluhang pagpuna mula sa mga manlalaro. Ang mga Reddit thread ay napuno ng mga reklamo tungkol sa hindi pantay na mga bihasang koponan at nakakabigo na mga tugma. Ang mga manlalaro ay naiulat na patuloy na nahaharap sa mataas na bihasang mga kalaban habang ang kanilang mga kasamahan sa koponan ay kulang sa maihahambing na karanasan. Sinenyasan nito ang koponan ng deadlock na ipahayag ang isang kumpletong pagsulat ng kanilang sistema ng matchmaking.

Gayunman, kinikilala din ni Dunn ang pagiging kumplikado ng pag -asa sa AI. Nabanggit niya na ang paggamit ng CHATGPT kung minsan ay pumapalit sa pakikipag -ugnayan ng tao, na nag -uudyok sa debate sa mga gumagamit tungkol sa papel ng AI sa pagpapalit ng mga programmer.

Ang pag -andar ng algorithm sa isang konteksto ng paglalaro ay upang ma -optimize ang komposisyon ng koponan batay sa mga kagustuhan ng player. Sa kaso ni Deadlock, nakatuon ito sa mga kagustuhan ng isang panig (hal., Ang pagpili ng bayani ng isang manlalaro) upang mahanap ang pinaka -angkop na mga kasamahan sa koponan at kalaban.

Sa kabila ng mga pagpapabuti, ang ilang mga manlalaro ay nananatiling hindi nasisiyahan sa bagong sistema ng pagtutugma, na nagpapahayag ng kanilang pagkabigo sa social media. Ang negatibong feedback ay nagpapatuloy, na nagtatampok ng patuloy na hamon ng pagbabalanse ng kasiyahan ng player sa mga online na laro ng mapagkumpitensya.

Dito sa Game8, nananatili kaming maasahin sa mabuti tungkol sa potensyal ng Deadlock. Para sa isang mas malalim na pagtingin sa aming karanasan sa playtest at pangkalahatang mga impression, tingnan ang link sa ibaba!