Catalyst Client

Caratteristiche chiave del client Catalyst:

❤ Flessibilità di raccolta dei dati senza pari: Offrendo una vasta gamma di metodi di raccolta dei dati, tra cui prove discrete, analisi delle attività, dati ecoici, record di servizi igienici e altro, Catalyst Client fornisce la tecnologia di raccolta dati più completa e adattabile disponibile.

❤ Efficienza semplificata e risparmio di tempo: Dì addio alla carta e ai dati manuali! Questa app risparmia tempo prezioso e riduce i rifiuti di carta. I gestori del programma, tra cui BCBA, ottengono un accesso più veloce ed efficiente ai dati critici.

❤ Integrazione del portale online senza soluzione di continuità: Oltre la raccolta dei dati iOS, Catalyst Client presenta un potente sistema online per l'archiviazione dei dati, la gestione, il grafico e l'analisi. La raccolta dei dati offline si sincronizza automaticamente con il portale al momento della riconnessione.

❤ Avvisi e notifiche automatizzate: Personalizza le impostazioni di notifica. L'app può avvisare automaticamente le pietre miliari, le aree problematiche e le tendenze emergenti, minimizzando il tempo di analisi e massimizzando l'efficacia del programma.

Suggerimenti e trucchi per l'utente:

❤ Visualizzazioni dei dati personalizzati: Sfrutta il motore grafico online per creare visualizzazioni di dati personalizzate in tempo reale. Ordina i dati per istruttore, periodo di tempo, comportamento target e altro per un'analisi approfondita e l'identificazione dei modelli.

❤ Annotazione per una maggiore chiarezza statistica: Utilizzare la funzione di annotazione per aggiungere medie, valori dei punti dati, linee delle condizioni e altri dettagli statistici direttamente ai tuoi grafici, migliorando la rappresentazione visiva e l'interpretazione.

❤ Ordinamento dei dati diagnostici avanzati: Utilizzare gli strumenti di ordinamento dei dati diagnostici per specificare i tempi, antecedenti grafici per comportamenti specifici, visualizzare grafici a dispersione e isolare altre variabili pertinenti per una comprensione più profonda delle correlazioni dei dati e dei fattori causali.